01
書類・FAXの読み取りと構造化
注文書や伝票、申込書などを文字認識（OCR）とAIで読み取り、品名・数量・日付といった項目ごとのデータに整えます。読み取りに自信がない箇所がわかるように工夫し、人が確認すべき場所を絞り込みます。
/ AI & Automation
AI活用・業務自動化
AIに任せる作業と、人が確かめる作業を分けて設計します
AI活用・業務自動化について
「AIで何か効率化できないか」と考えていても、どの業務から始めればよいかは見えにくいものです。RGは、まずお客様の業務を一緒に棚卸しします。そのうえで、AIに任せられる作業と、人が判断すべき作業を分けるところから始めます。
書類やFAXの読み取り、データの入力、問い合わせへの回答の下書き、社内文書の検索。こうした作業は、AIに任せることで手間を減らせる場合があります。一方で、AIの結果がいつも正しいとは限りません。私たちは、最終確認は人が行うことを前提に、確認しやすい画面と運用の流れまで含めて設計します。
私たち自身も、FAXや電話で届く注文をAIで読み取る受注自動化サービス「Flux」を開発・運営しています。機密データを外部に出したくない場合は、ローカルで動く言語モデルを使う構成もご相談いただけます。小さく試すところから本番運用まで、最初にお話を伺った担当者が進めます。
こんなお困りごとはありませんか？
- FAXやPDFで届く書類を見ながら、毎日システムに手で入力している
- AIを使いたいが、自社のどの業務に合うのかがわからない
- 社内の規程やマニュアルが多く、必要な情報を探すのに時間がかかっている
- よくある問い合わせに、担当者が毎回一から答えている
- 生成AIを試してみたが、業務で使える精度なのか判断できずにいる
- 顧客情報などの機密データを、外部のAIサービスに送ることに不安がある
/ Services
提供内容
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データ入力の自動化
読み取った内容を商品マスタや顧客マスタと照合し、既存の業務システムに入る形に変換します。CSVやAPIで既存システムへ渡すところまでを仕組みにして、手での打ち直しを減らします。
03
問い合わせ対応・社内文書の検索（RAG）
社内の規程やマニュアル、過去の資料をAIに参照させ、質問に対して根拠となる文書とあわせて答える仕組みを作ります。社外からの問い合わせには、担当者が使う回答の下書きとして役立てる形もご提案します。
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生成AIの業務への組み込み
文章の要約や分類、定型文の下書きなどに、生成AI（大規模言語モデル）を使います。新しいツールを別に開くのではなく、いま使っている業務システムの画面やチャットから使える形を目指します。
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ローカルLLMの導入
データを外部のAIサービスに送りたくない場合は、手元のサーバーで動く言語モデル（ローカルLLM）を使う構成を検討します。私たちも社内でローカルの言語モデルを動かしてきました。その経験をもとに、精度と費用のつり合いを一緒に考えます。
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人が確認する前提の仕組みづくり
AIの結果をそのまま使うのではなく、人が確認してから確定する流れを業務に組み込みます。確認画面の作り方や、人が直した内容を次の改善に生かす方法まで含めて設計します。
/ Why RG
RGに任せる理由
01
AIありきにせず、業務の整理から始めます
最初に考えるのは、どのAIを使うかではなく、どの作業に時間がかかっているかです。業務を棚卸しし、AIに向く作業と向かない作業を分けます。AIを使わず、通常のシステム化で解決したほうがよい場合は、率直にそうお伝えします。
02
自社サービスで、AIを実際に運用しています
自社の受注自動化サービス「Flux」では、FAX・電話・注文チャットで届く注文をAIが読み取ります。そのうえで、人が最終確認して受注データにしています。日本語と韓国語が混ざった注文にも対応しています。試作で終わらせず、毎日の業務で使い続けるための課題に、自分たちの運用の中で向き合っています。
03
相談した担当者が、開発まで担当します
最初にお話を伺った担当者が、そのまま検証と開発を進めます。AIの使いどころは、業務の細かな事情を知っているかどうかで変わります。伝言ゲームが起きないことは、AIを使う開発では特に大切だと考えています。
04
日本語・英語・韓国語に対応します
打ち合わせは、日本語・英語・韓国語で対応できます。複数の言語が混ざった書類や問い合わせを扱う業務でも、言語ごとの読み取りや確認の進め方をご相談いただけます。
/ Process
進め方
STEP 01
業務の棚卸し
どの作業に、誰が、どのくらいの時間をかけているかを伺います。実際の書類や問い合わせの例を見せていただきながら、AIに任せられそうな作業を絞り込みます。ご相談は無料です。
STEP 02
小さく試す（PoC）
対象を一つの業務に絞り、実際のデータを使って試作します。いきなり全社に広げるのではなく、本格的に作る前の検証（PoC）として、効果が見込めるかを小さな範囲で確かめます。
STEP 03
精度と運用の確認
試作の結果を、読み取りや回答の正しさだけでなく、人の確認にどれだけ手間がかかるかという点からも確かめます。そのうえで、本番に進むか、やり方を変えるか、見送るかを一緒に判断します。
STEP 04
本番化
既存の業務システムとの連携や確認画面、利用者ごとの権限などを整え、毎日の業務で使える形に仕上げます。データの保存場所や、外部のAIサービスに送る範囲も、この段階で決めて形にします。
STEP 05
運用・改善
使い始めると、想定していなかった書類の形式や質問が出てきます。保守・運用の月額契約で、精度の確認やAIへの指示の見直し、業務の変化への対応を続けます。
/ Pricing
料金の目安
費用は、扱う書類やデータの種類と量、求める精度、既存システムとの連携の有無、使うAIの構成などによって決まります。小さく試す段階から始めれば、結果を見て本番に進むかどうかを判断しながら費用をかけられます。お見積もりは無料です。
- お試し（PoC・業務の一部で試作）
- 50万円〜実際の書類やデータを使い、精度と確認の手間を確かめる段階
- 本番導入（業務システムへの組み込み）
- 200万円〜確認画面や既存システムとの連携を含みます。外部のAIサービスを使う場合は、利用量に応じた費用も発生します
- 運用・改善（月額契約）
- 月10万円〜精度の確認、AIへの指示の見直し、障害への対応など
金額はすべて税別です。
/ Examples
実例
Flux（自社プロダクト）
卸売・流通業向けの受注自動化サービスです。FAX・電話・注文チャットで届く注文をAIが読み取り、商品マスタと照合して受注データにします。AIに任せきりにせず、最終確認は人が行う設計です。日本語と韓国語が混ざった注文にも対応しています。2026年10月に食品卸での実証導入を始めました。
専門分野向けのAI製品の開発に参画
2026年に、SaaS企業の専門分野向けのAI製品の開発に参画しました。RGのエンジニアが開発チームの一員として加わり、製品づくりに携わった案件です。
飲食店で使うAIチャットボットの構築
2025年に、飲食店で使うAIチャットボットを設計から運用まで担当しました。生成AIに、あらかじめ用意した情報を参照させて答える仕組み（RAG）です。
イラスト投稿SNSに、投稿を見守るAIを組み込む
2025年に、イラスト投稿SNSに、投稿の内容を分析するAI、著作権の保護を目的としたAI、コメントを自動で確認するAIを組み込みました。
/ FAQ
よくある質問
AIで何ができるのか、よくわからない段階でも相談できますか。
はい、ご相談いただけます。「この作業に時間がかかっている」というお話から始めていただければ十分です。業務を伺ったうえで、AIが向いているか、通常のシステム化のほうがよいかも含めてお伝えします。ご相談は無料です。
AIの読み取りや回答は、どのくらい正確ですか。
書類の形式や状態、扱う内容によって大きく変わるため、事前に数字をお約束することはできません。まずは実際の書類やデータで小さく試し、精度を確かめてから、本番に進むかどうかを判断していただきます。AIが間違えることを前提に、人が確認して確定する流れを組み込みます。
FAXや手書きの書類も読み取れますか。
FAXで届く注文書は、自社サービスのFluxでも読み取りの対象にしています。ただし、手書きの書類も含め、文字のかすれや書き方のくせによって精度は変わります。実物の書類で試したうえで、どこまでAIに任せ、どこを人が確認するかを決めます。
社外秘のデータを、外部のAIサービスに送らずに使えますか。
ローカルで動く言語モデルを使えば、外部のAIサービスにデータを送らない構成にできます。私たちも社内でローカルの言語モデルを動かしてきました。ただし、外部のサービスとは精度や費用、運用の手間が変わるため、扱うデータと目的に合わせて構成をご提案します。
預けたデータは、どのように扱われますか。
お預かりするデータの範囲、保存する場所、AIに渡す範囲は、作業に入る前にお客様と取り決めます。秘密保持契約などのご要望がある場合も、まずはご相談ください。
費用と期間はどのくらいかかりますか。
扱うデータの量や求める精度、連携するシステムによって変わるため、一律にはお答えできません。まずは小さく試す段階の範囲と費用をご提示し、その結果を見て本番化の計画を立てます。外部のAIサービスを使う場合は、利用量に応じた費用も発生します。お見積もりは無料です。
いま使っている業務システムと連携できますか。
CSVファイルやAPIを使って、データを受け渡す形での連携をご提案しています。Fluxでも、確定した受注データをCSVで既存システムへ渡せるようにしています。できることは連携先の仕様によって変わるため、ご相談の際に確かめます。
導入した後に精度が落ちたり、業務が変わったりしたらどうなりますか。
書類の形式が変わる、扱う商品が増えるといった変化で、AIの結果が合わなくなることがあります。保守・運用の月額契約で、精度の確認や、AIへの指示や参照するデータの見直しを続けて対応します。
/ Contact
まずは、お話を 聞かせてください。
要件が固まっていなくても構いません。いまのお困りごとを伺ったうえで、進め方と概算をご提案します。ご相談・お見積もりは無料で、通常1営業日以内にご返信します。