/ AI & Automation

AI 활용·업무 자동화

AI에 맡길 작업과 사람이 확인할 작업을 나눠 설계합니다

AI 활용·업무 자동화 소개

‘AI로 뭔가 효율화할 수 없을까’ 생각해도, 어떤 업무부터 시작해야 할지는 잘 보이지 않습니다. RG는 먼저 고객의 업무를 함께 하나하나 짚어 봅니다. 그런 다음 AI에 맡길 수 있는 작업과 사람이 판단해야 할 작업을 나누는 데서 시작합니다.

서류와 팩스 인식, 데이터 입력, 문의 답변 초안 작성, 사내 문서 검색. 이런 작업은 AI에 맡기면 일손을 덜 수 있는 경우가 있습니다. 한편 AI의 결과가 늘 옳은 것은 아닙니다. 저희는 최종 확인은 사람이 한다는 전제로, 확인하기 쉬운 화면과 운영 흐름까지 포함해 설계합니다.

저희도 팩스나 전화로 들어오는 주문을 AI로 읽는 수주 자동화 서비스 ‘Flux’를 개발·운영합니다. 기밀 데이터를 외부로 내보내고 싶지 않은 경우에는 로컬에서 작동하는 언어 모델을 쓰는 구성도 상담하실 수 있습니다. 작게 시험하는 단계부터 본격 운영까지, 처음 이야기를 들은 담당자가 진행합니다.

이런 고민이 있으신가요?

  • 팩스나 PDF로 들어오는 서류를 보면서 매일 시스템에 손으로 입력하고 있다
  • AI를 쓰고 싶지만 우리 회사의 어떤 업무에 맞는지 모르겠다
  • 사내 규정과 매뉴얼이 많아 필요한 정보를 찾는 데 시간이 걸린다
  • 자주 들어오는 문의에 담당자가 매번 처음부터 답하고 있다
  • 생성형 AI를 시험해 봤지만 업무에 쓸 만한 정확도인지 판단하지 못하고 있다
  • 고객 정보 같은 기밀 데이터를 외부 AI 서비스에 보내는 것이 불안하다

/ Services

제공 내용

01

서류·팩스 인식과 구조화

주문서, 전표, 신청서 등을 문자 인식(OCR)과 AI로 읽어 품명·수량·날짜 같은 항목별 데이터로 정리합니다. 인식 결과가 불확실한 부분을 알아볼 수 있게 해, 사람이 확인해야 할 곳을 좁힙니다.

02

데이터 입력 자동화

읽어 들인 내용을 상품 마스터나 고객 마스터와 대조해 기존 업무 시스템에 들어가는 형태로 변환합니다. CSV나 API로 기존 시스템에 넘기는 데까지 구조를 만들어, 손으로 다시 입력하는 일을 줄입니다.

03

문의 응대·사내 문서 검색(RAG)

사내 규정, 매뉴얼, 과거 자료를 AI가 참조하게 해, 질문에 근거가 되는 문서와 함께 답하는 구조를 만듭니다. 외부 문의에는 담당자가 쓰는 답변 초안으로 활용하는 형태도 제안합니다.

04

생성형 AI의 업무 적용

문장 요약과 분류, 정형 문구 초안 작성 등에 생성형 AI(대규모 언어 모델)를 씁니다. 새 도구를 따로 여는 것이 아니라, 지금 쓰는 업무 시스템 화면이나 채팅에서 쓸 수 있는 형태를 목표로 합니다.

05

로컬 LLM 도입

데이터를 외부 AI 서비스에 보내고 싶지 않은 경우에는 자체 서버에서 작동하는 언어 모델(로컬 LLM)을 쓰는 구성을 검토합니다. 저희도 사내에서 로컬 언어 모델을 직접 구동해 왔습니다. 그 경험을 바탕으로 정확도와 비용의 균형을 함께 생각합니다.

06

사람이 확인하는 것을 전제로 한 구조

AI의 결과를 그대로 쓰지 않고, 사람이 확인한 뒤 확정하는 흐름을 업무에 넣습니다. 확인 화면을 만드는 방법, 사람이 고친 내용을 다음 개선에 살리는 방법까지 포함해 설계합니다.

/ Why RG

RG에 맡기는 이유

01

AI를 앞세우지 않고, 업무 정리부터 시작합니다

처음 생각하는 것은 어떤 AI를 쓸지가 아니라 어떤 작업에 시간이 걸리는지입니다. 업무를 하나하나 짚어 보고, AI에 맞는 작업과 맞지 않는 작업을 나눕니다. AI 없이 일반적인 시스템화로 해결하는 편이 나은 경우에는 솔직하게 그렇게 말씀드립니다.

02

자사 서비스에서 AI를 실제로 운영합니다

자사의 수주 자동화 서비스 ‘Flux’에서는 팩스·전화·주문 채팅으로 들어오는 주문을 AI가 읽습니다. 그다음 사람이 최종 확인해 수주 데이터로 만듭니다. 일본어와 한국어가 섞인 주문도 처리합니다. 시제품에서 끝내지 않고, 매일의 업무에서 계속 쓰기 위한 과제를 저희 운영 속에서 직접 다루고 있습니다.

03

상담한 담당자가 개발까지 맡습니다

처음 이야기를 들은 담당자가 그대로 검증과 개발을 진행합니다. AI를 어디에 쓸지는 업무의 세세한 사정을 아는지에 따라 달라집니다. 중간 전달 과정이 없다는 점은 AI를 활용하는 개발에서 특히 중요하다고 생각합니다.

04

일본어·영어·한국어로 소통합니다

회의는 일본어·영어·한국어로 진행할 수 있습니다. 여러 언어가 섞인 서류나 문의를 다루는 업무에서도 언어별 인식과 확인 방법을 상담하실 수 있습니다.

/ Process

진행 방식

  1. STEP 01

    업무 진단

    어떤 작업에 누가 어느 정도의 시간을 쓰는지 듣습니다. 실제 서류나 문의 사례를 보면서 AI에 맡길 수 있을 만한 작업을 좁힙니다. 상담은 무료입니다.

  2. STEP 02

    작게 시험하기(PoC)

    대상을 한 가지 업무로 좁히고 실제 데이터로 시제품을 만듭니다. 처음부터 회사 전체로 넓히지 않고, 본격적으로 만들기 전의 검증(PoC)으로서 효과가 기대되는지를 작은 범위에서 확인합니다.

  3. STEP 03

    정확도와 운영 확인

    시제품의 결과를 인식이나 답변의 정확성뿐 아니라, 사람이 확인하는 데 얼마나 손이 가는지의 관점에서도 살펴봅니다. 그런 다음 본격 도입으로 갈지, 방식을 바꿀지, 보류할지를 함께 판단합니다.

  4. STEP 04

    본격 도입

    기존 업무 시스템과의 연동, 확인 화면, 사용자별 권한 등을 갖춰 매일의 업무에서 쓸 수 있는 형태로 완성합니다. 데이터 저장 위치와 외부 AI 서비스에 보낼 범위도 이 단계에서 정해 반영합니다.

  5. STEP 05

    운영·개선

    쓰기 시작하면 예상하지 못한 서류 형식이나 질문이 나옵니다. 월정액 유지보수·운영 계약으로 정확도 확인, AI 지시문 재검토, 업무 변화 대응을 이어 갑니다.

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/ Pricing

요금 안내

비용은 다루는 서류와 데이터의 종류와 양, 요구하는 정확도, 기존 시스템과의 연동 여부, 사용할 AI 구성 등에 따라 정해집니다. 작게 시험하는 단계부터 시작하면 결과를 보고 본격 도입 여부를 판단하면서 비용을 들일 수 있습니다. 견적은 무료입니다.

시험 도입(PoC·업무 일부로 시제품 제작)
50만 엔부터실제 서류와 데이터로 정확도와 확인에 드는 손을 점검하는 단계
본격 도입(업무 시스템에 적용)
200만 엔부터확인 화면과 기존 시스템 연동을 포함합니다. 외부 AI 서비스를 쓰는 경우에는 사용량에 따른 비용도 발생합니다
운영·개선(월정액 계약)
월 10만 엔부터정확도 확인, AI 지시문 재검토, 장애 대응 등

모든 금액은 일본 소비세 별도입니다.

요금 안내 전체 보기

/ FAQ

자주 묻는 질문

AI로 무엇을 할 수 있는지 잘 모르는 단계에서도 상담할 수 있나요?

네, 상담하실 수 있습니다. ‘이 작업에 시간이 걸린다’는 이야기부터 시작하셔도 충분합니다. 업무를 들은 뒤 AI가 맞는지, 일반적인 시스템화가 나은지까지 포함해 말씀드립니다. 상담은 무료입니다.

AI의 인식이나 답변은 얼마나 정확한가요?

서류의 형식과 상태, 다루는 내용에 따라 크게 달라지므로 미리 수치를 약속할 수는 없습니다. 먼저 실제 서류와 데이터로 작게 시험해 정확도를 확인한 뒤, 본격 도입 여부를 판단하시게 됩니다. AI가 틀릴 수 있다는 전제로, 사람이 확인해 확정하는 흐름을 넣습니다.

팩스나 손글씨 서류도 읽을 수 있나요?

팩스로 들어오는 주문서는 자사 서비스 Flux에서도 읽기 대상으로 삼고 있습니다. 다만 손글씨 서류를 포함해 글자가 흐릿한 정도나 필체에 따라 정확도는 달라집니다. 실물 서류로 시험한 뒤, 어디까지 AI에 맡기고 어디를 사람이 확인할지 정합니다.

대외비 데이터를 외부 AI 서비스에 보내지 않고 쓸 수 있나요?

로컬에서 작동하는 언어 모델을 쓰면 외부 AI 서비스에 데이터를 보내지 않는 구성으로 만들 수 있습니다. 저희도 사내에서 로컬 언어 모델을 직접 구동해 왔습니다. 다만 외부 서비스와는 정확도, 비용, 운영 부담이 달라지므로, 다루는 데이터와 목적에 맞춰 구성을 제안합니다.

맡긴 데이터는 어떻게 다뤄지나요?

저희가 받아 관리할 데이터의 범위, 저장 위치, AI에 넘길 범위는 작업에 들어가기 전에 고객과 함께 정합니다. 비밀유지계약 등을 원하시는 경우에도 먼저 상담해 주세요.

비용과 기간은 어느 정도 드나요?

다루는 데이터의 양, 요구하는 정확도, 연동할 시스템에 따라 달라지므로 일률적으로 답하기는 어렵습니다. 먼저 작게 시험하는 단계의 범위와 비용을 제시하고, 그 결과를 보고 본격 도입 계획을 세웁니다. 외부 AI 서비스를 쓰는 경우에는 사용량에 따른 비용도 발생합니다. 견적은 무료입니다.

지금 쓰는 업무 시스템과 연동할 수 있나요?

CSV 파일이나 API로 데이터를 주고받는 형태의 연동을 제안합니다. Flux에서도 확정한 수주 데이터를 CSV로 기존 시스템에 넘길 수 있게 했습니다. 가능한 범위는 연동 대상의 사양에 따라 달라지므로 상담할 때 확인합니다.

도입한 뒤에 정확도가 떨어지거나 업무가 바뀌면 어떻게 되나요?

서류 형식이 바뀌거나 취급 상품이 늘어나는 변화로 AI의 결과가 맞지 않게 되는 경우가 있습니다. 월정액 유지보수·운영 계약으로 정확도 확인, AI 지시문과 참조 데이터의 재검토를 이어 가며 대응합니다.

/ Contact

먼저 이야기를 들려주세요.

요구사항이 정해지지 않았어도 괜찮습니다. 지금 겪고 계신 고민을 듣고, 진행 방식과 개략적인 비용을 제안해 드립니다. 상담과 견적은 무료이며, 보통 1영업일 이내에 답변드립니다.